举例说明DSP广告在网络推广过程中的应用

但是这个方法真的什么情况下都可行么?
今天我们就从各个指标去分析信息流投放。 信息流广告指标分析 展现量:即广告在网民面前的曝光次数,在数据分析中的作用为分母,一切数据变化的基础,保持曝光量的稳定是整个投放的前提。 与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大,媒体会根据预算的数值去预先分配流量。
比如计划A的日预算500,计划B2000预算,那系统会预判计划B流量需求更大,会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。还有其他影响因素影响,比如11.11会把很多的流量分配给电商行业,其他行业展现会降低。
点击量
即广告展现在网民面前的时候网民点击广告的次数。而和点击量相关的数据为CTR(点击量/展现量)和CPC(消费/点击量),企业主都希望以较低的CPC获得较高的CTR。 首先看CTR,信息流广告的CTR为系统预估机制,就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行预估,通过我们之前的优化经验看,主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
而CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时,大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价,此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。 综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素,好的物料可很大程度提升一个广告的CTR,从而有效降低CPC。
信息流广告指标该如何分析?
转化量
这里我们以用户产生激活行为为转化,转化量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念,激活成本(消费/激活量)和激活率(激活量/点击量)。
激活成本是app运用的比考核数据,激活成本=消费/激活数=消费/(点击量*激活率)=CPC/激活率,这个数据较为透彻,而从公式中可以分析出,激活成本受两个因素影响,CPC和激活率,当CPC越低激活率越高时,激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析,我们之后会重点分析下激活率的影响因素。
信息流广告不同于其他形式的广告,所以即使一些指标可能看起来了竞价的数据指标很像,也不可一样的分析优化。信息流广告需要更精细的运营优化,其对素材优质程度的要求极高,同时还要有清晰的思维逻辑和正确的优化思路,才会让广告的投放在网络推广过程中精准有效。
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